株式会社 Preferred Networks
3次元集積LSI※26技術による深層 学習・推論の超高速化の研究 — Track: Type S. PI: 西川 徹. 今後主要な人工知能応用となる LLM ※27の推論では、メモリバン ド幅※28が性能の制約となり、実行効率が低下している。本研究 では、この問題を解決する鍵となる DRAM ダイ※29とプロセッサダ イ※30を3次元実装するプロセッサの基礎研究を進める。